<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Официальный сайт</title>
		<link>http://computers.ucoz.com/</link>
		<description></description>
		<lastBuildDate>Thu, 05 Mar 2009 09:34:47 GMT</lastBuildDate>
		<generator>uCoz Web-Service</generator>
		<atom:link href="https://computers.ucoz.com/news/rss" rel="self" type="application/rss+xml" />
		
		<item>
			<title>ВНИМАНИЕ!!</title>
			<description>Завтра 06.03.09 рабочий день до 17-00, просьба обратить внимание!!!</description>
			<content:encoded>Завтра 06.03.09 рабочий день до 17-00, просьба обратить внимание!!!</content:encoded>
			<link>https://computers.ucoz.com/news/2009-03-05-2</link>
			<dc:creator>computers</dc:creator>
			<guid>https://computers.ucoz.com/news/2009-03-05-2</guid>
			<pubDate>Thu, 05 Mar 2009 09:34:47 GMT</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>«Лаборатория Касперского» сообщает о патентовании прогрессивной технологии защиты от спама</title>
			<description>«Лаборатория Касперского», ведущий производитель систем защиты от вредоносного и нежелательного ПО, хакерских атак и спама, сообщает об успешном патентовании передовой технологии в области борьбы со спамом. Технология, запатентованная в России, обеспечивает быстроту и высокий уровень детектирования нежелательных сообщений в изображениях.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;Современные системы фильтрации спама легко детектируют текстовый спам. Поэтому спамеры часто используют метод сокрытия текстов нежелательных сообщений в изображениях. Задача фильтрации графического спама значительно сложнее, чем текстового - в данном случае антиспам-система должна не только установить, является ли текст спамом, но и предварительно зафиксировать наличие самого текста в изображении.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;Большинство методов выявления текста в изображениях основаны на машинном распознавании графических образов. Однако качественное машинное распознавание требует единообразия размеров, стилей и расположения считываемых символов. Данное ограничение ...</description>
			<content:encoded>«Лаборатория Касперского», ведущий производитель систем защиты от вредоносного и нежелательного ПО, хакерских атак и спама, сообщает об успешном патентовании передовой технологии в области борьбы со спамом. Технология, запатентованная в России, обеспечивает быстроту и высокий уровень детектирования нежелательных сообщений в изображениях.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;Современные системы фильтрации спама легко детектируют текстовый спам. Поэтому спамеры часто используют метод сокрытия текстов нежелательных сообщений в изображениях. Задача фильтрации графического спама значительно сложнее, чем текстового - в данном случае антиспам-система должна не только установить, является ли текст спамом, но и предварительно зафиксировать наличие самого текста в изображении.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;Большинство методов выявления текста в изображениях основаны на машинном распознавании графических образов. Однако качественное машинное распознавание требует единообразия размеров, стилей и расположения считываемых символов. Данное ограничение используется спамерами, которые намеренно искажают и зашумливают изображения в целях затруднения и замедления процесса детектирования текстов.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;Передовая технология «Лаборатории Касперского» предназначена для эффективного обнаружения текстов и спама в растровых изображениях без необходимости машинного распознавания графических образов. Такой подход обеспечивает высокую скорость детектирования и позволяет находить тексты практически на любом языке.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;Новая антиспам-технология «Лаборатории Касперского» разработана Евгением Смирновым. Выдача патента на неё одобрена Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам 13 января 2009 года.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;В основе запатентованной технологии лежит вероятностно-статистический метод, согласно которому решение о том, содержит ли изображение текст, принимается на основании характера расположения вероятных графических образов слов и строк, а также содержания в них выявленных образов букв и слов. Наличие специальных фильтров обеспечивает устойчивость системы к шумовым элементам и разбиению текста рамками и линиями, а использование особого способа выявления строк - к таким встречающимся в графическом спаме искажениям, как повороты текста и написание его волной.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;Кроме детектирования текста в изображениях, новейшая система способна эффективно определять, является ли обнаруженный текст спамом, сравнивая его сигнатуру с шаблонами спама, хранящимися в базе данных.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;С одной стороны, новый метод неплохо детектирует текст, который может быть написан почти на любом языке, - говорит автор изобретения Евгений Смирнов, руководитель группы развития антиспам-технологий «Лаборатории Касперского». - С другой стороны, мы не пытаемся прочитать текст машинным образом, что позволяет данному методу оставаться достаточно быстрым для возможности его применения в высокопроизводительном антиспам-фильтре «Лаборатории Касперского»&quot;.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;&quot;Это очень значимое изобретение для антиспам-индустрии, - заявляет руководитель направления патентования «Лаборатории Касперского» Надежда Кащенко. - Следует отметить, что для распознавания спама в виде обычных текстовых сообщений имеется много различных технических решений, а вот для распознавания текстового спама, внедрённого в изображение, решений очень мало и все они слишком усложнённые и неоптимальные, поскольку сначала надо обнаружить наличие текста в изображении, а потом уже определить, относится ли этот текст к спаму. Решение Евгения Смирнова уникальное, отличается новизной и относится к уже новому уровню технологий, что и позволило нам отстоять права на это изобретение и получить патент&quot;. &lt;BR&gt;&lt;BR&gt;В настоящее время патентные организации США и России рассматривают более трех десятков патентных заявок 2Лаборатории Касперского», описывающих уникальные инновационные технологии в области информационной безопасности. &lt;BR&gt;&lt;BR&gt;Сегодня технологии &quot;Лаборатории Касперского&quot; используются по лицензии ведущими ИТ-компаниями мира, в том числе Microsoft, Bluecoat, Juniper Networks, Clearswift, Borderware, Checkpoint, Sonicwall, Websense, LanDesk, Alt-N, ZyXEL, ASUS и D-Link.&lt;BR&gt;&lt;BR&gt;</content:encoded>
			<link>https://computers.ucoz.com/news/2009-02-13-1</link>
			<dc:creator>computers</dc:creator>
			<guid>https://computers.ucoz.com/news/2009-02-13-1</guid>
			<pubDate>Fri, 13 Feb 2009 09:27:18 GMT</pubDate>
		</item>
	</channel>
</rss>